Page 61 - 인공지능 수학 교과서

두 이미지를 합성하는 수학적 원리는 무엇일까?

영화를 보면 한 장면에서 다음 장면으로 넘어갈 때, 앞의 장면

이 서서히 사라지면서 흐릿하던 다음 장면이 점점 선명하게 나타
나는 것을 볼 수 있다.

이러한 효과를 내려면 행렬의 연산을 어떻게 이용하면 될까?
이미지를 서로 겹쳐지듯이 보이게 합성하려면 두 이미지를 나
타내는 같은 꼴의 행렬 A, B의 성분에 각각 적당한 가중치 alph와

1-alph를 곱하여 더한다.
행렬 alphA는 이미지 A의 각 픽셀의 값이 alph배씩 변한 것이고,

행렬 (1-alph)B는 이미지 B의 픽셀의 값이 (1-alph)배씩 변한 것

이다.
이제 변환된 두 행렬을 합하면 두 이미지가 합성된 새로운 이
미지를 나타내는 행렬을 얻는다. 이 행렬을 C라 하면 C는 다음

과 같이 나타낼 수 있다.

C=alph×A+(1-alph)× B (단, 0 ≤ alph ≤ 1)

이때 alph=1이면 이미지 A가 나타나고 alph의 값을 조금씩 줄이면

이미지 B가 서서히 나타난다. alph의 값이 계속 작아져 0이 되는 순

간 이미지 B만 남게 된다.

이와 같이 행렬의 실수배와 덧셈을 이용하면 두 이미지를 합성

할 수 있다. 두 사진을 합성하여 생기는 이미지 변환 과정

가중치는 각 픽셀의 값에
곱해지는 값을 말해요.
가중치의 값의 범위는
0lealphle1

창의 추론
생각해 보기 융합
픽셀은 0부터 255 사이의 정수의 값을 가진다. 이미지의 각 픽셀의 값을 일정하게 증

가시키거나 감소시킬 때 생기는 문제점에 대하여 생각해 보고 어떻게 해결하는 것이
좋을지 이야기해 보자.

2. 이미지 자료의 표현과 처리 59