Page 56 - 인공지능 수학 교과서

이미지 자료의 처리

수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 이해한다.

생각 열기
1960년대 이전의 기록 사진들은 대부분 흑백 사진이다. 흑백 사

진으로는 당시의 상황을 생생하게 느낄 수 없으므로 사람들은 직접
색을 칠하여 컬러 사진으로 만드는 작업을 하였다. 인공지능 기술
이 발전하여 사람이 하던 작업을 인공지능이 대신하면서 최적의 밝
기, 색감으로 변환하여 당시의 상황을 생생하게 느낄 수 있는 컬러

사진으로 쉽게 변환하는 것이 가능해졌다.

? 이미지 자료를 편집하고 변환할 때 어떤 수학적 원리가 사용될까?

인공지능이 이미지 자료를 인식하기 위해서는 이미지 자료를 수치화하여 행렬로 표

현해야 한다.
이미지 자료를 행렬로 표현하면 행렬의 연산을 이용하여 목적에 맞게 이미지를 변

형하여 사용할 수 있다. 아래 그림과 같이 원본 이미지를 일정한 비율로 축소하거나
확대할 수 있고, 원본 이미지의 색상을 변환하여 나타낼 수도 있다. 또 실생활에서 많

이 접하는 이미지의 구도·밝기 변환, 확대, 축소 등 다양한 형태로 이미지를 변환할
수 있다.

이미지 자료를 인공지능이 인식하도록 변환하는 데 사용되는 수학적 원리는 무엇인
지 알아보자.

축소 원본 이미지 확대 색상 변환

54 Ⅱ. 자료의 표현