Page 114 - 인공지능 수학 교과서

인공지능의 학습에는 어떤 것이 있을까?

우리는 주어지는 자료들을 과거의 경험을 바탕으로 해석하여 향후 일어날 일을 예측

하고 행동한다. 인공지능 역시 제공받은 자료들을 바탕으로 분류와 예측을 하기 위한

패턴을 학습하고 이를 바탕으로 새로운 상황에서 스스로 판단을 내린다.
인공지능의 학습은 정답이 제공된 데이터를 학습하여 패턴을 찾는 지도 학습, 정답이
제공되지 않는 데이터를 학습하여 스스로 새로운 정보를 찾아내는 비지도 학습, 미리 설

정된 목표에 따라 다양한 시도를 하면서 보상을 통해 최적의 행동을 할 수 있도록 하는

강화 학습으로 나눌 수 있다.

지도 학습 비지도 학습 강화 학습

와~ 잘한다!

문제와 정답을 모두 알려 주고 정답을 가르쳐 주지 않고 보상을 통해 최적의 행동을
학습시키는 방법 학습시키는 방법 할 수 있게 학습시키는 방법

예측 모델의 오차를 어떻게 알고 최적화할 수 있을까?

인접한 두 도로 X, Y에 대하여 도로 X를 지나는 자동차들의 주행 속도로부터 도로
Y를 지나는 자동차들의 주행 속도를 예측하는 최적의 모델을 인공지능이 만드는 과

정을 살펴보자.

도로 Y

도로 X

112 Ⅳ. 최적화