Page 96 - 인공지능 수학 교과서

인공지능은 어떻게 사건을 예측할까?

광고 메일(스팸 메일) 요즘 사용하는 이메일 서비스에는 도착한 메일이 광고
온라인에서 이용자의 의도와
메일이라고 판단되면 자동으로 광고 메일함으로 보내는
관계없이 임의로 보내는 각
종 홍보ㆍ상업성 전자 메일을 기능이 있다. 여기에는 인공지능이 메일을 분석하고 메일
말한다.
의 유형을 예측하여 분류하는 알고리즘이 사용된다. 인공
지능은 어떤 근거로 받은 메일의 유형을 예측하고 분류

할까?
현재까지 받은 메일 10개에 포함된 주요 단어와 메일의 유형이 [표 Ⅲ-1]과 같이

제시되어 있다고 하자.

[표 Ⅲ-1]
A BA B
구분 주요 단어 구분 구분 주요 단어 구분
1 할인, 가격 일반 6 구매, 연체 일반
2 당첨, 기회 광고 7 가격, 기회 일반

3 가격, 구매 일반 8 할인, 구매 광고
4 구매, 기회 일반 9 할인, 당첨 광고

5 구매, 할인 광고 10 연체, 구매 일반

‘할인’ 단어가 포함된 새로운 메일을 받을 때 인공지능은 이 메일을 광고 메일로 판

단할 수도 있고 일반 메일로 판단할 수도 있다. 각각의 가능성에 대한 확률을 구할 수

있다면 인공지능은 확률이 큰 쪽을 결과로 판단하고 예측할 것이다.
[표 Ⅲ-1]의 10개의 메일을 ‘할인’ 단어 포함 여부로 분류하면 [표 Ⅲ-2]와 같다.

[표 Ⅲ-2]
A B
할인 구분 일반 메일 광고 메일 계
‘할인’ 포함 1 3 4
‘할인’ 미포함 5 1 6
일반 메일 광고 메일 계 6 4 10

새로 받은 메일에 ‘할인’ 단어가 포함될 때, 이 메일이 광고 메일일 가능성과 일반

메일일 가능성을 알아보자.
[표 Ⅲ-2]에서 ‘할인’ 단어를 포함한 4개의 메일 중에서 광고 메일이 3개, 일반 메
일이 1개이다. 따라서 새로 받은 메일에 ‘할인’ 단어가 포함될 때, 이 메일이 광고 메일

일 확률은 ;4#; 이고, 일반 메일일 확률은 ;4!; 이다.

이때 ;4!; < ;4#; 이므로 인공지능은 ‘할인’ 단어를 포함한 새 메일을 받으면 광고 메일이

라고 예측하고 분류한다.

94 Ⅲ. 분류와 예측