Page 159 - 인공지능 수학 교과서
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역전파 알고리즘 13 전문가 시스템 10, 12 튜링 테스트 12, 40
연속형 자료 26 접선 121 퍼셉트론 12, 86
예측 모델 98, 111 접점 121 프랭크 로젠블랫 12
예측값 113 정형 자료 26 픽셀 48
오차 99, 113 제프리 힌턴 11, 13 학습률 124
원-핫 벡터 31 좌표평면 38, 39 합리적 의사 결정 132
위치벡터 73 지도 학습 112 합성명제 12
유사도 70 진리표 12 해밍 거리 83
유사성 39 집합 27 행렬 17, 48
유클리디안 유사도 71, 73 최적화 11, 120 행렬의 곱셈 60
은닉층 13, 87 최적화 모델 18 행렬의 뎃셈과 뺄셈 55
이차함수 121 최적화 과정 18 행렬의 성분 49
인공 신경망 12, 86 추론 10, 87 행렬의 실수배 57
인공지능 10, 14 추세선 100 행렬의 연산 17
인공지능 모델 137 추천 알고리즘 18 확률 91, 92
인공지능 비서 16 출력층 13, 87 활성화 함수 117
인공지능 학습 모델 137 측정값 99 회색조 50
일차함수 99 코사인 유사도 71, 75
임계값 86
입력층 13, 87 A~Z
ㅌ~ㅎ AND 12
MNIST 데이터 셋 83
탐구 결과 정리 137
ㅈ~ㅋ OR 12
탐구 수행 136, 137
RGB 50, 51
자동 번역 시스템 133 탐구 주제 선정 136
XOR 12
자료 분석 136, 137 텍스트 군집화 25
자료 수집 136 텍스트 분류 25
자연어 처리 16 텍스트 요약 25
자율 주행 자동차 133 텍스트 유사도 판별 25
자카드 유사도 71 튜링 기계 12
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