Page 158 - 인공지능 수학 교과서

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ㄱ 데이빗 럼멜하트 11 빈도수 벡터 35
단어 임베딩 벡터 37 빛의 삼원색 50
가중치 59, 86
딥러닝 13, 14, 87
감성 분석 70
딥블루 10
감성 분석 절차 70
ㅅ
강화 학습 112

같은 꼴의 행렬 55 ㅁ~ㅂ 산점도 41
경사하강법 123 삼각함수 16
마빈 민스키 12
경우의 수 92 삼각함수의 합 16
막대그래프 41
경향성 99 삼원색 50
망막 47
경향성 분석 18 상관관계 99
매개변수 113
그레이 스케일 50 상대도수 35
멀티미디어 스트리밍 서비스 18
극한 121 상대도수 벡터 36
미분계수 122
극한값 121 색상 변환 54
바둑 프로그램 132
근삿값 72 생체 인식 47
배타적 논리합 12
긍정 단어 가방 70 손실함수 114
범주형 자료 26
기계학습 14 손실함수의 최솟값 115
벡터 27, 28
기울기 손실 11 수학 탐구 과정 136
벡터의 기하적 표현 38
순서도 15
벡터의 내적 75
스마트 팩토리 131
벡터의 성분 28
ㄴ~ㄹ 시각 피질 47
벡터의 실수배 38
심층 강화 학습 알고리즘 132
논리 결합 명제 기호 12 벡터의 연산 38
심층 신경망 87
논리곱 12 벡터의 차원 28
논리합 12 벡터의 크기 73

뉴런 모델 86 벡터의 합에 대한 성질 38
ㅇ
다층 퍼셉트론 11 부정 단어 가방 70
다트머스 회의 12 분류 모델 117 알고리즘 15

단어 가방 29 비정형 자료 26 알렉스넷 85
단어 구름 43 비지도 학습 112 알파고 10, 132

단어 임베딩 37 빈도수 29 앨런 튜링 12

156 부록