Page 123 - 인공지능 수학 교과서
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곡선의 경사를 어떻게 수학적으로 표현할 수 있을까?

                 경사하강법 알고리즘의 핵심인 ‘경사’를 이해하는 데 필요한 수학적 개념으로 함수

               의 극한과 미분에 대하여 살펴보자.

               ➊ 함수의 극한

                 함수 f(x)에 대하여 x의 값이 a가 아니면서 a에 한없이 가까워질 때, f(x)의 값이

               일정한 값 L에 한없이 가까워지면 함수 f(x)는 L에 수렴한다고 한다. 이때 L을 x=a
               에서 함수 f(x)의 극한값 또는 극한이라 하고, 기호로 다음과 같이 나타낸다.

                                                                                               ▶ 기호 lim는 limit(극한)
                                 x ~  a일 때, f(x) ~ L 또는  ^x~a   f(x)=L
                                                                                                 의 약자이다.

               [보기]  함수 y=f(x)의 그래프가 오른쪽과 같을 때, x=3에서 함수 f(x)          y
                                                                       2             y=f(x)
                     의 극한값을 구해 보자.
                     오른쪽 그림에서 x의 값이 3에 한없이 가까워지면 f(x)의 값은              1

                     1에 한없이 가까워진다.
                                                                       O    1   2   3   4 x
                     따라서 x ~ 3일 때, f(x) ~ 1 또는  ^x~3 f(x)=1


                  예제 3


                  [보기] 의 함수 y=f(x)에 대하여  ^x~0  f(x)- ^x~2  f(x)의 값을 구하시오.



                  풀이
                  x   r  0일 때 f(x)   r  2이므로  ^x=0   f(x)=2,    x   r  2일 때 f(x)   r  0이므로  ^x=2 f(x)=0
                  따라서   ^x=0 f(x)- ^x=2 f(x)=2
                                                                                    답    2




                  문제 3     ^x~0 (2x+1)의 값을 구하시오.



               ➋ 함수의 그래프의 접선
                                                                       y                                   y
                 이차함수 y=f(x)의 그래프 위에 서로 다른 두 점                                      y=f(x)     ▶ 함수의 극한을 이용하면   y=f(x)=(x-2)Û`+1
                                                                                                 접하는 직선, 즉 접선을
                                                                                                          5
               P(a, f(a)), Q(a+h, f(a+h))가 있다고 하자.                                  Q            엄밀하게 정의할 수 있다.
                                                                  f(a+h)
                 h ~ 0일 때, 점 Q가 곡선 y=f (x)를 따라                                              l

               점 P에 한없이 가까워지고, 직선 PQ는 점 P를                                                                2
                                                                     f(a)  P                              1
               지나는 직선 l 에 한없이 가까워지면 이 직선 l 을
                                                                       O  a         a+h   x               O    1    2   3   4   x
               곡선 y=f(x) 위의 점 P에서의 접선이라고 한다.
               또 점 P를 이 접선의 접점이라고 한다.



                                                                                             1. 최적화와 의사 결정  121
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