Page 49 - 인공지능 수학 교과서
P. 49

이미지 자료의 표현



                           수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있다.





                          생각 열기
                   얼굴 인식으로 스마트폰 잠금장치가 풀리고, 쇼핑 매장에서 물건도 구매

                 할 수 있으며 포인트 적립도 가능한 시대가 되었다. 얼굴은 지문, 홍채 등과
                 같이 개인의 신체적 특징을 가지고 있는 생체 정보이다. 얼굴 인식은 카메
                 라에 잡힌 얼굴 이미지와 데이터베이스에 저장된 얼굴의 특징을 비교하여
                 일치 여부를 판별하는 인증 기술이다.








                   ?     인공지능은 얼굴 이미지 정보를 어떻게 수와 수학 기호로 표현할까?





                 사람의 활동 중 70% 이상이 시각 기능을 통해 이루어진다. 사람은 사물을 볼 때 반
               사된 빛의 조각들을 눈의 망막으로 감지한다. 감지한 빛을 전기 신호로 바꾸어 뇌에                                   망막
                                                                                               시신경 세포가 막 모양으로
               전달하고, 뇌가 신호를 해석하는 과정을 통해 사물의 색과 모양을 구별하여 사물을 인
                                                                                               층을 이룬 부분으로, 카메라
               식하게 된다.                                                                         의 필름 역할을 한다.



                                                     망막                          시각 피질
                                                                                               시각 피질
                                                                                               시신경으로부터의  자극을
                                                                                               받아들이는 대뇌 피질 부분
                                                           시신경
                                                                                               이다.




                        이미지                       눈                         뇌

                                              사람이 사물을 인식하는 과정

                 자율 주행 자동차가 도로 위의 차선, 신호등, 사람, 물체 등 다양한 이미지 정보를

               받아들여 전방에 사람이 길을 건너고 있는지 또는 자동차가 차선을 벗어나고 있는지
               를 인식하려면 인공지능이 사람처럼 시각에 해당하는 인지 활동을 할 수 있어야 한다.

                 인공지능이 다양한 이미지 자료를 어떻게 디지털 정보로 인식하여 표현하는지 알아

               보자.


                                                                                         2. 이미지 자료의 표현과 처리   47
   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53   54