Page 23 - 인공지능 수학 교과서

정답 및 해설 146쪽

낱말 퍼즐 08 ➊ ➋ ➌ ➍ ➍
➎

➏ ➐

➑

➒

➓ ➓

 

[ 가로 낱말 ] ➊ 최적화란 주어진 의 값이 가장 크거나 가장 작은 점을 찾는 과정을 말함.
➍ 1997년 정식 체스 대회에서 세계 챔피언을 이긴 최초의 컴퓨터
➎ 컴퓨터 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상시키는 기술 및 방법
➏ 럼멜하트와 힌턴에 의해 다층 퍼셉트론을 학습시킬 수 있는 수학적으로 증명된  이 알려짐.
➒ 튜링에 의하여 고안된 튜링 기계에 대한 지능을 시험하는 방법
➓ 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술
 퍼셉트론의 중간에 여러 개의 층을 추가한 형태의 모델

[ 세로 낱말 ] ➋ 인공지능 비서, 추천 알고리즘 등의 인공지능 기술에는 집합, 함수 등 적 개념이 활용됨.
➌ 최초의 인공 신경망인 퍼셉트론의 한계는  (XOR)의 연산을 수행하지 못한다는 점.
➍ 인공지능의 학습 모델로서 정보 처리 과정에서 여러 층을 거치기 때문에 심층 기계학습이라고도 함.
➐ 컴퓨터가 특정 분야의 전문적 지식을 정리하고 표현하여 문제가 주어질 때 추론을 통해 해결하는 시스템
➑ 기계가 지능을 가졌는지의 여부를 판별하는 실험을 제안한 영국의 수학자
➓ 인공지능 분야에 속하는 기술로 신경 세포인 뉴런에서 영감을 얻은 모델
 존 매카시, 마빈 민스키 등이 인공지능이라는 개념을 처음 사용한 회의

스스로 평가하기

➊ 이 단원을 배우면서 가장 흥미로운 점과 어려운 점을 써 봅시다.

➋ 이 단원에서 배운 내용을 생각하면서 자신의 성취 수준을 스스로 평가해 봅시다. 만족, 보통, 미흡

1 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해한다.

2 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다.
※ 스스로 평가할 때 ‘미흡’이면 1단원 본문을 보고 더 공부해 보세요.

대단원 마무리 21