Page 141 - 인공지능 수학 교과서

탐구 수행 인공지능을 활용하여 문제를 어떻게 해결하였는지 적어 보자.
• 공학적 도구를 이용하여 구한 손실함수의 값들을 좌표평면 위에 나타냄.
• 손실함수의 값을 최소화하는 최적의 매개변수 a의 근삿값이 1.92이므로 최적의 예측 모델
f(x)=ax는 f(x)=1.92x임.
• 컴퓨터를 이용하여 산점도로 나타내고 추세선을 찾으면 y=1.77x+3.52임.

판매량 70
(개)
E(a) 60
400 50

200 40
30
0
1.0 1.5 2.0 2.5
a 0 20 30 40
일평균 기온(℃)

탐구를 수행하는 과정에서 활용된 수학적 개념 또는 수학적 원리를 정리해 보자.
탐구 결과 정리
• 일평균 기온과 과일 빙수 판매량의 자료를 꺾은선그래프로 나타냄.
및 평가
• 일평균 기온과 과일 빙수 판매량의 자료를 각각 x축과 y축으로 하는 좌표평면 위에 산점도로 나타냄.
• 오차의 제곱의 평균을 이용하여 손실함수의 값을 구함.
• 손실함수가 최소가 되도록 하는 매개변수 a의 값을 찾아 최적의 예측 모델 f(x)를 구함.

탐구 문제와 관련하여 결론을 내리고, 합의점 또는 시사점을 적어 보자.
• 일평균 기온 x (℃)에 따른 과일 빙수의 판매량 y(개) 사이의 관계는 약 1.92배로 예상할 수 있음.
• 꺾은선그래프의 활용: 기온과 과일 빙수 판매량의 일별 변화의 추이를 관찰하기에 적합함.
• 산점도의 활용: 자료의 두 변수 사이의 상관관계를 쉽게 알 수 있음.
• 손실함수의 활용: 손실함수를 이용하여 최적의 매개변수 a의 근사값을 구할 수 있음.
• 최적화: 수학적 원리와 인공지능 수학에서 학습한 개념이 실생활의 문제를 해결하는 데에 유용함.

탐구 활동의 수행 과정과 산출물의 결과를 평가하는 항목을 만들어서 평가해 보자.
평가 항목 나 동료

주제로 선정된 문제가 자료를 기반으로 해결 가능한 것인가?

수집된 자료를 효과적으로 시각화하였는가?

2. 합리적 의사 결정과 수학 탐구 139