Page 84 - 인공지능 수학 교과서

이미지 자료의 분류

인공지능을 이용하여 이미지를 분류하는 수학적 방법을 이해한다.

생각 열기
개인의 신체적 특징을 이용하여 본인을 인증하는 생체 인식 중에서 많이

사용되는 방법은 지문 인식이다. 지문 인식은 자동차 문을 열거나 현관문을
열 때, 스마트 기기나 스마트폰에서 잠금 기능을 해제할 때 개인 식별이 필요
한 곳에 자주 사용되는 편리한 기술이다. 이와 같은 지문 인식에서는 입력된
지문의 이미지 정보와 저장된 지문의 이미지 정보를 분류하고 비교하여 식별

하는 기술이 매우 중요하다.

? 인공지능이 서로 비슷한 이미지, 서로 다른 이미지라고 판별하는 기준은 무엇일까?

입력된 이미지를 분류하고 판별하는 것은 인공지능의 중요한 과제 중 하나이다. 인
공지능을 통해 개와 고양이의 품종을 구분하고 분류할 뿐만 아니라 문서 내의 글자나

개개인 필체에 따라 다르게 쓰인 손 글씨도 분류할 수 있다.

강아지

인공지능의 이미지 분류 판별

최근에는 인간의 시각 기능을 모방한 인공 신경망 기반 딥러닝 기술의 발전으로 이

미지 자료를 분류하고 판별하는 인공지능의 능력이 크게 향상되었다. 이러한 기술의
발전은 의료 진단을 위한 의학 영상 자료 분석, 자율 주행 자동차 개발과 같이 다양한

산업에서 활용되고 있다.

이제 인공지능이 이미지를 어떻게 분류하고 판별하는지 알아보자.

82 Ⅲ. 분류와 예측